当地时间5月6日，英伟达CEO黄仁勋在2025年米尔肯研究院全球大会中分享了对人工智能的看法。

　　1、AI是下一次工业革命，它可以增加数字劳动力，这部分的经济价值不只是1万亿美元，而是100万亿美元的一部分。

　　2、我们倾向于英伟达技术的出口，是因为我们想要建造世界上的AI，而美国的标准正在世界范围内被采用，人工智能的生态系统将建立在我们的标准之上。

　　3、英伟达是当今世界的领导者，但在我们缺席的情况下，如果我们不服务于特定的市场，如果我们完全离开一个市场，毫无疑问，其他人会介入。例如，华为非常强大，是世界上最强大的科技公司之一。他会介入。

　　4、当我们被限制向中国出口时，几年内中国市场规模可能达到约500亿美元。我们失去的市场非常巨大，价值500亿美元。就像波音公司。

　　5、这一嵌套的技术层即将到来。未来制造业、工业化、工厂的应用，整个领域都需要这种新的人工智能，称为物理人工智能。

　　谈及AI是否会造成失业，黄仁勋表示，他每天都在使用AI，也建议大家学会使用AI。

　　他称，有些工作岗位将会消失，有些工作岗位将会被创造，但每个工作都将受到影响。毫无疑问，你不会因为人工智能而失去工作，但你会因为使用人工智能的人而失去工作。

　　以下是投资作业本课代表（微信ID：touzizuoyeben）整理的部分精华内容，分享给大家：

　　是的，让我解释一下。所以我们所有人都一直在谈论AI技术，它可以感知世界，可以生成内容，可以翻译，现在甚至可以推理和解决问题，使用工具，使用网页浏览器，阅读PDF，为您进行研究。

　　所以我们知道这项技术能做什么，这本身就非常令人兴奋。它本身就完全具有变革性。

　　我们明白这项技术不同于过去的任何IT技术。记住，技术是一种工具，你必须使用它来使其有效，你必须坐在电脑前使用它。

　　但是现在人工智能已经具备了自动化的能力，机器人和机器人学的概念已经得到了很好的理解。

　　我们可以想象一个数字机器人，在数据中心的计算机中为您工作。所以这很令人兴奋，这是第一次，它不再仅仅是取代品，也不仅仅是是我们所知道的IT技术的下一代。

　　它实际上可以增加数字劳动力，这部分的经济价值不只是1万亿美元，而是100万亿美元的一部分。

　　因此，一方面，我们希望确保这项技术只提供给和我们国家友好的国家。我们希望，我们希望确保这项技术不会落入可能出于军事原因使用它的人手中。因此，这些是出于经济原因或国家安全原因限制访问的论点。

　　这种说法的谬误在于，没有任何政府，尤其是我们对手的政府，会因为军事原因而受到其国家可用计算能力的限制。

　　我们的国家，而不是没有国家，如果他们需要它来推进军事行动，他们只会保护他们已经拥有的任何计算资源。

　　几乎每个国家都有数以百万计的Nvidia芯片。因此，它不会限制将Gpu的Nvidia技术运往任何不会限制其军队的国家。

　　我们倾向于这项技术的出口，是因为我们想要建造世界上的AI，而美国的标准正在世界范围内被采用，人工智能的生态系统将建立在我们的标准之上，而不是其他人的标准。我们不是孤军奋战。

　　当然，英伟达是当今世界的领导者，但在我们缺席的情况下，如果我们不服务于特定的市场，如果我们完全离开一个市场，毫无疑问，其他人会介入。例如，华为非常强大，是世界上最强大的科技公司之一。他会介入。

　　因此，这有意义的原因是为了赢得市场，使美国标准成为全球标准，让人工智能建立在美国技术之上。

　　当然，非常重要的是，这是一个巨大的市场。当我们被限制向中国出口时，几年内中国市场规模可能达到约500亿美元。我们失去的市场非常巨大，价值500亿美元。

　　所以你对这个数字有一个感觉，500亿美元就像波音，不是一个飞机，而是整个公司。

　　所以，这就是我认为我们可以享受的商业机会。把税款带回来，创造就业机会，进一步推进和推进我们的技术。

　　我们与世界上几乎所有AI开发人员合作，从我们的架构、技术性质如何被使用，对于AI的未来是最佳的还是非最佳的，我们学到了一切。

　　因此，当我们理解了AI研究者想要用什么做时，例如虚拟细胞的AI模型，我们现在在虚拟蛋白质方面取得了很好的进展。

　　所以现在我们正在研究虚拟细胞。如果我们能够理解细胞如何相互作用以及其路径如何被表达，并且基本上理解细胞的意义及其动力学，那么我们就可以通过AI来做到这一点。

　　因此，这种AI模型与大型语言模型的AI模型非常不同。了解人们想要如何使用，这有助于我们在未来改变我们的架构，使其更适合。

　　如果你看看今天的AI发展，英伟达如此庞大，AI行业也这么庞大，我们基本上服务于消费者互联网市场。

　　如果你退后一步，这是我们正在服务的全球经济中唯一的一小部分。在此之上是医疗保健行业、生命科学、制造业。

　　未来，工厂将是一个巨大的机器人，里面有一大堆机器人，与人们一起制造机器人产品。所以你有机器人，建造机器人，再建造机器人，这一嵌套的技术层即将到来。

　　因此，制造业、工业化、工厂的应用场景都需要这种新的人工智能，称为物理人工智能。如果我们能解决这个问题，我们谈论的是数万亿美元的行业。