根据国际能源署（IEA）发布的《电力 2024——到2026年的分析与预测》，2022年数据中心、人工智能（AI）和加密货币行业的全球电力消耗占比为2%，预计到2026年将翻倍至1000太瓦时以上。

　　中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示，根据调研，未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因：一方面是现在模型的规模越来越大，需要更大算力和更大规模的显存才能支撑，另一方面，边端设备的智能化需要更低功耗，更快速度的部署，边端设备数量多，因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分，未来推理会是更大的算力需求点。

　　程大宁还提到，从业内数据来看，国内一线大模型的运营成本中，电费占到了总成本的 50% 以上。

　　AI 如果一直这么耗电，普通人什么时候才能用上便宜的 AI 呢？要知道，GPT-4 的月费足足要 20 美元，文心一言的单月购买价格也要约 60 元。更多的 AI 工具开始选择按使用量付费。有报道称，因 AI 绘画而扬名的初创公司 Stable Diffusion 已无力负担天价算力账单。

　　从总量上看，AI 耗电量不断攀升无法避免，但科技公司也在想办法减少 AI 这只“吃电怪兽”带来的影响。

　　一条路是减小它的胃口，可以通过优化算法提高效率，给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法，因此也能减少电量消耗。另一方面，科技公司也在新型能源，OpenAI 的CEO，Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达CEO 黄仁勋则更乐观，他认为如果算力进步足够快，就不需要太过在意能耗。

　　回收热能的策略也很重要。根据上海交通大学算力中心的估计，回收热能可以减少算力中心碳排放4850吨/年，其中余热回收占950吨。优刻得乌兰察布数据中心的使用案例显示，利用算力热能功能可以节约50%左右的电费成本。

　　常言道，出来混总是要还的。AI 吃了这么多电修炼自己，除了吐出热能，还能不能还我们一个新能源的未来呢？时间会告诉我们答案。