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  变频智能家电应用电路设计攻略           ★★★
变频智能家电应用电路设计攻略
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024/1/4 4:34:22

  变频家电的变频控制有多种实现方法,各有利弊,但哪种方法成本更低,效率更高,效果更好则是我们关心的问题。本文由浅至深介绍一种基于IRMCF341微控制器的无传感器的矢量控制技术变频家电的解决方案,本文略述了变频技术,介绍了IRMCF341微控制器的无传感器的矢量控制技术变频家电的解决方案具有高效率,成本低等诸多优点,必将得到广泛的应用。IRMCF341是针对开发阶段的版本,其48K 的程序存储器为RAM,可以很方便地从外部EEPROM 载入8051 和MCE 控制代码。批量生产时可以使用引脚完全相同的OTP 版本或掩模版本IRMCK341

  IPM(智能功率模块)驱动电路主要完成对341芯片产生的六路PWM信号的功率放大,驱动内部的功率管从而实现对电机的驱动。简单略述变频家电的市场背景和变频技术。主要介绍了IRMCF341($3.8860)的芯片的特点和功能,开发环境并分析了其在变频家电上的应用,由于IRMCF341($3.8860)的优秀的控制性能,人性化的开发流程,使得它并不停留于家电上的应用,除了支持PMSM,BLDC等直流电机外,IR新推出的代码已经支持ACIM交流感应异步电机,更大程度的扩展了IRMCF341($3.8860)在变频控制上的应用。目前已有客户利用IRMCF341($3.8860)开发成功变频水泵,变频跑步机等。

  变频跑步机方案: 在FOC矢量控制模式下,提供足够大的启动转矩,在冲击负载的情况下,速度环和电流闭双闭环矢量控制,反应速度快,同时由于主回路采用了大容量的平滑电容,针对跑步机负载,软件上做了特殊修改,能有效平稳直流母线电压,完全能符合跑步机负载特性的要求,低速上做到了5HZ, 无抖动带载平稳启动。变频水泵方面其节能效果经测试已超过了国外同类产品的水平。

  针对变频家电无传感器控制应用的高性能低成本电机控制。一般采用最先进的基于磁场定位的矢量控制技术,利用单电阻电流采样即可实现电机的三相电流重构,从而实现了FOC电流环和速度环双闭环矢量控制, 驱动方式为180度正弦波。智能家电现在逐步走进大众生活,将是未来热点电子设计领域之一,鉴于此,编者特整理了智能家电应用电路供读者设计参考。

  随着智能手机、智能电视、智能空调等智能化产品不断涌现,全球家电产业的智能化改造热潮已经开启,如今这种颠覆已经传导至冰箱领域,各种智能冰箱产品也不断出现。冰箱产业正在经历怎样的变化,这种变化对全球产业格局产生了什么影响?《经济参考报》记者就这些问题采访了家电产业问题专家罗清启先生。 多数冰箱企业误解智能化 《经济参考报》:智能化成为家电业发展的重要趋势已经成为整个产业的共识,从智能手机到智能电视再到智能空调,智能化产品可谓层出不穷,从市场上看,目前这种趋势已经延伸到冰箱产品上,部分企业也推出了相关的产品,如何看待这一现象? 罗清启:智能化成为产业的重要发展趋势是毋庸置疑的,但就目前市场发展现状看,多数

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  日前,省政府办公厅印发《关于加快集成电路产业发展的实施意见》,力争打造全球集成电路创新高地。其中明确,石家庄要重点发展微波集成电路设计、射频集成电路设计等,打造全国领先的专用集成电路设计制造基地。加快建设石家庄军民融合产业示范园等,积极推进“军转民”,加快省内军工科研单位民品产业化。 实施意见提出,我省将实施集成电路产业聚集工程、集成电路产业“固基”工程、专用集成电路设计“强芯”工程和集成电路军民融合发展工程,着力培育引进发展专用集成电路制造和封装测试,着力超前布局前沿技术,加强技术协同创新,推进科研成果转化,加大招商引资力度,完善产业配套体系,延伸集成电路产业链条,提升产业竞争力,加快推动全省工业转型升级。到2020

  众所周知,在传统电机驱动中,使用了大量来自进口的芯片和产品,随着国内电机市场的快速发展,国内电机驱动芯片在充分考虑芯片的整体架构、终端调配和资源分配前提下,也能更好的确保芯片相关算法的控制,PN7703电动牙刷电机驱动芯片可兼容RV8837C/MP6513L,成本也更具有优势,被骊微电子广泛应用于智能电表、智能门锁、摄像头、玩具等领域。 PN7703电机驱动芯片产品特征 ■ 宽电源电压范围:VCC:2V~8V ■ 低导通电阻 (HS+LS=0.8ohm) ■ 正转、反转、刹车和睡眠模式 ■ 低睡眠电流:IVCC 100nA(IN1=IN2=0且维持1ms) ■ 1.5A峰值驱动输出,0.8A连续驱动输出 ■ 异常保护包

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  这两天,关于阿尔法狗再进化的消息引发了不少网友的关注。据媒体报道,伦敦当地时间10月18日(北京时间10月19日),DeepMind团队公布了最强版AlphaGo,代号AlphaGoZero。这款名为AlphaGoZero的系统可以通过自我对弈进行学习,它利用一种名为强化学习的技术,可以从零基础开始学习,在短短3天内,成为顶级高手。 经过3天的训练后,这套系统已经可以击败AlphaGoLee,也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统,且比分高达100比0。经过40天训练后,它总计运行了大约2900万次自我对弈,得以击败AlphaGoMaster(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统),比分为89比11。Dee

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