2014年，美的着手构建的智能家居系统M-Smart正是希望可以在这件事上更进一步，不过，当时的M-Smart本质上解决的还是「连接问题」——如何让家电像手机、电脑一样连接上网。

　　直到2016年底，美的内部秘密立项了一个新项目，开始挖掘家电联网后的实用价值，联网家电开始走出“裸机”时代。

　　2014年前后，智能硬件在国内已经悄悄萌芽，大潮之下，传统家电厂商纷纷为家电设备加入WiFi芯片、嵌入联网模组，智能家电概念不胫而走，一度成为家电圈茶余饭后谈论的热门线日，美的在佛山召开了一场M-Smart智慧家居战略发布会，会上，时任美的集团高级副总裁蔡其武对外公布了美的在智慧家居领域的“1+1+1”战略构想——「一个智慧管家系统+一个M-Smart互动社区+一个M-BOX管理中心」。

　　蔡其武当时表示，“美的集团将由一家传统家电制造商，变为一家智慧家居创造商。”

　　具体而言，当时的M-Smart主要包括三个核心产品——WiFi模组、美居App、云服务，这三个核心产品构成的M-Smart其实也是美的IoT平台的雏形。

　　最初，M-Smart和当时涌现出的诸多IoT平台一样，主要解决的是「连接问题」——让家电能够像手机、电脑一样连上网。

　　随着阿里、百度、京东、小米、海尔等IoT平台的搭建、推广，在随后几年里，IoT平台的设备连接量一直被视为平台能力的一个核心指标，百万、千万、数亿……，据小米2021年Q1财报数据小时，小米IoT平台设备连接量达到3.51亿。

　　对于美的而言，设备连接量并不是当时最棘手的问题，在美的推出这类能够上网的智能家电后，很快遇到的是另一个问题：

　　这一问题在美的内部几经讨论，2016年，美的厨热事业部找到美的智慧家居提出一个“不成熟”的想法：

　　。正是基于这些源源不断的设备运行数据，2016年年底，美的大数据团队开始针对这些数据进行分析，“刚开始我们想得比较简单，做了一个很大的数据模型，分析所有用户在什么时间段用热水频次高，我们做的初代产品的功能就是在用户最常用的时间段让热水器提前加热，不常用的时间段让热水器提前降温或关闭，”美的大数据产品经理杨光告诉雷锋网。

　　彼时，这款产品的核心功能是为了解决电热水器用前需要用户提前加热带来的不便、同时又是在云端提供服务，因而团队直接将其命名为电热云管家。

　　不过，初代产品由于是将美的电热水器所有用户数据作为一整个数据集进行清洗、分析，最终分析出的是一个针对用户群体、而非个体的画像，这就使得模型预测的准确性大打折扣。

　　美的自然也意识到了这一点，在随后的版本迭代中逐渐改善了这一问题——针对个体用户建立模型进行用户画像分析。据杨光回忆，这套个性化体系在 19 年的时候就已经建立了起来。而迭代到现在，美的电热云管家已经对各类用户进行细致分层，利用不同的机器学习方法为不同的用户提供定制化的热水服务。

　　不过，在最初项目研发过程中，面临的困难并不是如何优化这一模型，而是跨部门形成的战线太长，如何在这样长的战线中进行有效协同就成了美的当时必须面对的一个问题。

　　杨光告诉雷锋网，“虽然当时专门负责这一项目的只有3-4个人，但参与到这一项目中的部门却远不止我们一个部门。”

　　其次，如果要分析建模并控制设备，那么这个设备的数据源需要经过美的 IoT 平台上传到大数据平台，再在大数据平台中经过各种清洗和建模，最终分析的结果，才能再次下发到美的IoT平台中的服务管理单元；

　　春来暑往，美的内部围绕电热水器上传上来数据展开的研究工作进行了长达半年之久后，2017年6月，美的电热云管家正式上线。

　　不过，作为美的内部第一个此类产品，当时电热云管家只在两款机型上进行了尝试应用。

　　另一个主要原因则是，这一项目当时在美的内部还仅仅是一个创新项目，当时团队还没有把握将这一项目进行广泛推广。

　　回看2017年云管家在电热水器上的上线更多还是美的在智慧家居领域的一次探索尝试，美的智慧家居总经理李强在这一年年底的发布会上也表示：

　　2017年，美的厨热事业部通过上线云管家将电热水器培养成了一位“学霸”，这让美的内部另一位“好学生”——空调开始坐不住。

　　当时的家用空调事业部的智能樊其锋团队与智能电控张武军团队，找到了IT大数据的马群和简翱，几个人一合计，觉得美的空调有足够大的体量，足够多的数据，完全具备研发空调智能服务的先天条件。

　　美的产品品类很丰富，每个产品服务的用户需求与场景都是不同的。因此我们做每一个品类（云管家）时，都会先去理解它的实现与控制原理，梳理用户的每一个服务触点。以空调为例，因为参与到这样的项目中，我自己才会注意到原来空调在咱们家中工作时，其实是一个内循环系统，之前我可能会以为空调的风是从室外来的。当然现在新风空调越来越主流，这类空调就是可以形成全循环的。

　　然后，我们还需要梳理用户使用空调的每一个环节，看每个环节中的操作效率可以进一步提高……

　　空调之所以可以成为继电热水器之后配上云管家的设备，其实和它自身条件也不无关系。和电热水器相同的是，空调同样是家庭中的常用设备，日常都会保持插电状态，这使得空调同样是一个空调的设备数据同样处于持续上报状态，用杨光的话来说就是“空调的数据质量是比较好的”。

　　过了一阵，因为温度太低，一个喷嚏过后才意识到应该要将空调温度调高些，于是一通操作猛如虎；

　　在这一动态平衡过程中，每个人的习惯虽有相似，却又各不相同，而这类结构化数据的学习却又是人工智能算法、是机器学习最擅长的事儿。

　　在这之中，通过对数据模型进行大量的训练，再辅以日期、环境、用户喜好等标签信息，最终空调云管家在2019年横空出世，云管家的产品逻辑在美的第一大产品品类——空调上得到验证，甚至在随后几年里逐渐拓展出了云端节能、实时温风、五维一体微气候循环等功能。

　　2021年3月，美的洗衣机云管家类功能正式上线月，美的冰箱云管家正式上线；

　　“智能家电是IoT技术在数字家庭领域发展的一个必然结果，也是数字家庭基础能力之一，如今的美的已经突破智能家电这一层面，在向智能家居这个层面发展，”美的智能家居事业群智能场景研究部长王鹏告诉雷锋网。

　　美的此前搭建IoT平台、大数据平台，做智能云管家，都是在不断向智能家居方向发力。

　　不仅仅是美的，近年来，包括海尔、格力、TCL、创维等传统家电厂商都提出了一系列物联网、智能家居战略，在向智能家居方向加速转型。

　　相对于智能家电的单品智能化而言，家电厂商集中冲击的智能家居是对家庭空间智能化的一次抢位赛，在这之中，家电厂商之间的较量集中表现在两个方面：

　　要真正实现主动智能，不仅要将云管家嵌入到更多设备之中，还需要基于设备、基于场景在云端提供更加精细化的AI技术支撑、提供更丰富的能力。